III.4 - Agentes Colaborativos/Cooperativos
Enquanto que os modelos referidos na secção III.1 focam a atenção sobre a representação e o funcionamento interno do agente (visão interna do agente) segundo a perspectiva da IAD, o modelo de agentes colaborativos/cooperativos, conhecido em geral por sistemas multiagente, foca a sua atenção sobre as múltiplas relações e interacções entre os agentes (visão macro ou social) da IAD. Os agentes são em geral, como visto na secção III.1, entidades estáticas e consideravelmente grandes. Podem apresentar diferentes padrões de comportamento e de interacção entre si, nomeadamente cooperação e colaboração [DM90]. Estes padrões levantam consigo respectivamente as questões de coordenação e de negociação de agentes.

• A cooperação diz respeito à interacção entre diferentes agentes com vista à concretização de um objectivo comum e em que cada agente executa uma tarefa distinta. Uma das questões principais da cooperação diz respeito à garantia de coordenação na concretização das tarefas envolvidas. Uma das soluções clássicas baseia-se na existência de um agente supervisor [BP95], responsável pela tarefa de coordenação. Esta solução apresenta contudo a desvantagem de restringir a autonomia dos restantes agentes e de exigir que as tarefas sejam conhecidas previamente à sua realização.
• Na colaboração, os agentes realizam uma tarefa comum mas cada um tem objectivos distintos. Este padrão comportamental exige que cada agente tenha uma representação dos objectivos dos outros, assim como a representação de como as suas acções podem influenciar a satisfação dos objectivos alheios. Pelo facto de cada agente ter objectivos distintos, nalguns casos concorrentes, surge a questão da recompensa e da negociação entre todos os intervenientes. Por exemplo, em situações em que existem vários candidatos para a execução de uma tarefa específica, surge a questão da selecção do melhor candidato, com base na remuneração, currículo do candidato, e das expectativas de concretização com sucesso da tarefa correspondente. Existem diversas propostas de modelização dos comportamentos colaborativos de agentes, quer baseadas em modelos económicos [RZ94, Well93] quer em modelos sociológicos [SDCC94].
  Existe um número razoável de aplicações e arquitecturas baseadas em agentes colaborativos ou cooperativos.
• O simulador Phoenix [Cohe+89] foi um dos primeiros exemplos de sistema multiagente concebido com o objectivo de validação das teorias de coordenação e cooperação de agentes. O sistema trata um caso real: simulação de incêndios e seu combate. Bombeiros, carros tanque e outras peças de combate a incêndio são modelizadas como agentes, e todos eles cooperam na solução do mesmo objectivo, que é a extinção do incêndio. Os diferentes agentes actuam e comunicam entre si (consoante as suas capacidades) por diferentes meios. O sistema mantêm informação dos efeitos causados pelos agentes, o estado do terreno e do incêndio.
• Outro exemplo é o simulador TruckWorld [FH87], que modeliza um sistema de transporte rodoviário de mercadorias. Os camiões são agentes que percorrem uma rede viária minada por bombas e outros imprevistos similares. Tem diversos objectivos, tais como abastecimento de alimentos às populações, abastecimento de combustível, carregamento e descarregamento de mercadorias. O objectivo deste sistema foi de testar teorias sobre a reactividade de agentes e identificação de características necessárias à sua vivência em ambientes complexos, dinâmicos e não deterministicos.
• O projecto Pleides [SDCC94] no domínio da tomada de decisões organizacionais, ou o ADEPT [OW96] na área de reengenharia dos processos de negócios, são outros exemplos desta classe de agentes.

III.5 - Agentes de Informação
O objectivo genérico de um agente de informação é esconder ao seu utilizador a complexidade e heterogeneidade do acesso à informação envolvida, de interactuar com o maior número de recursos de informação disponíveis, e de providenciar mecanismos de partilha e divulgação dessa mesma informação.

A designação de "agente de informação" não se encontra ainda suficientemente madura já que diferentes sistemas e aplicações com características distintas a adoptam. Os exemplos mais simples desta classe de agentes consistem em processos de pesquisa de informação num espaço de procura mais ou menos conhecido e com base num conjunto de temas ou palavras-chave que o utilizador implícita ou explicitamente define.

• Informant [Info96] é um agente de informação com procura no espaço da Web com base num conjunto de palavras-chave que o utilizador explicitamente indica. Adicionalmente o agente providencia um mecanismo de notificação de alterações de documentos na Web - o utilizador apenas tem de indicar os URL relativamente aos documentos que pretende ser notificado.
• SoftBot [EW94] é um agente que permite que o utilizador especifique um pedido de alto nível, com base num conjunto hierárquico de menus, tal como "obter todos os relatórios técnicos e publicações de Alberto Silva que não se encontram guardados localmente na máquina cupido.inesc.pt". O SofBbot inspirou-se na metáfora de um robot fisico com comandos e aplicações usuais no ambiente Unix, tais como: sensores (e.g., clientes archie, gopher, www, netfind) e actuadores (e.g., mv, compress, mkdir).
• The Bargain Finder [Ande96] é um serviço (agente de informação) especializado na procura de informação sobre discos e CD e seus respectivos preços e vendedores. Os seus utilizadores fazem a pesquisa de um determinado álbum musical e obtêm, como resposta, uma lista com os locais onde esse álbum pode ser comprado e os preços correspondentes. Compete depois aos utilizadores dirigirem-se à loja virtual que apresentou o álbum mais barato, confirmar o preço e proceder à compra desejada. Este é um exemplo inicial de como os agentes poderão vir a ser utilizados num contexto de comércio electrónico global.

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